上下文工程

1天前分类: AI 工程化作者: 戴墨镜的刘备浏览: 8

Agent 长任务在十几轮后崩掉，多因为上下文组织和回收没做好。本文聊分段的切法、触发点、不要回收的三类信息，以及卸载、隔离、压缩怎么配平，中间穿插 Shannon 三段式压缩、LangChain 四...

3天前分类: AI 工程化作者: 戴墨镜的刘备浏览: 6

工具一多，光 JSON schema 就能吃掉半个上下文。这篇讲工具定义膨胀与结果污染的两笔账、按需检索与网关语义路由两条路的代价，以及为什么该先摸清固定成本再动手。

2026/11/01 分类: Agent 工程作者: 戴墨镜的刘备浏览: 28

工具返回超长结果时，问题不在截断本身，而在 Agent 不知道眼前是残片。结合 QwenPaw 反复调用 recall_history 的案例，拆解四类截断点、三条压缩路径的代价，以及截断提示该给出哪...

2026/10/23 分类: AI 开发实战作者: 戴墨镜的刘备浏览: 90

把 Claude Code 的四段分层与 Hermes Agent 的双阈值压缩系统并排看重：200K 窗口下的 50%/85%、legacy 与 lean 尾部的实测差池、未处理到的摘要模型窗口溢出...

2026/10/06 分类: AI 开发实战作者: 戴墨镜的刘备浏览: 115

客服 Agent 答错时，团队第一反应是换模型。把那次请求的上下文打印出来才发现，模型看到的是一份过期政策、两份互相矛盾的条款，还有一长串无关日志。上下文工程要解决的，就是这类问题。