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推理服务P99拆账:TTFT与ITL分开看才有的救
LLM 的 P99 不是监控伪影,是输出长度重尾分布加批处理放大的结构性问题。端到端 P99 至少要拆成 TTFT 和 ITL 两段,前者看上下文异质性与 KV 缓存,后者看预填充对解码的打扰。分块预... -
上下文分段回收:Agent 长跑不掉线的工程做法
Agent 长任务在十几轮后崩掉,多因为上下文组织和回收没做好。本文聊分段的切法、触发点、不要回收的三类信息,以及卸载、隔离、压缩怎么配平,中间穿插 Shannon 三段式压缩、LangChain 四... -
Agent 工具描述 token 膨胀:几百个 schema 先吃掉上下文
工具一多,光 JSON schema 就能吃掉半个上下文。这篇讲工具定义膨胀与结果污染的两笔账、按需检索与网关语义路由两条路的代价,以及为什么该先摸清固定成本再动手。 -
多租户下 KV Cache 显存配额如何回收
多租户推理服务里回收 KV Cache 配额,真正难的是别把还活着的 decode 挖空,分清四种回收手段的代价,再把配额账本从请求计数迁到分页表上。 -
连续批处理上线后,吞吐涨了但延迟更抖
连续批处理提高了 GPU 利用率,代价是尾延迟更难预测。长 prefill 抢占 decode、每批 token 预算、调度器在填满时的稀释效应。写清 Orca、vLLM、Sarathi-Serve ... -
推理服务 SLA 分级:队列隔离要落在调度器里
为推理服务做 SLA 分级,光有 QPS 限流和看板不够。文章讨论队列隔离该在调度的哪一层做、座位和配额按什么度量、抢占该从哪一步开始试,以及日常需要留下哪些按等级拆开的数据,才能事后把一次违约说清楚... -
GPU显存碎片率:那个不爆显存也会挂的指标
显存没用满却 OOM,多半不是容量问题。从单卡分配器的碎片率计算和 memory snapshot 定位,到集群调度层的 bin-packing,记录其中的实践与取舍边界。 -
流式工具调用的增量参数校验怎么做
流式工具调用中,参数增量大多不是合法 JSON,逐片完整解析必然失败。本文讲清楚如何用缓冲累积、词法完成度判断和有界解析门禁,把参数校验从“完整文档”改成“增长中的流”,并指出转义断裂、提前触发幂等破... -
模型加载慢在哪:推理冷启动预热的工程账
拆解推理服务冷启动的时间线:权重加载、存储吞吐、编译缓存与预铺实例各自的边界和代价,并标出哪些公开数据需要警惕口径。 -
KV 驱逐算法很漂亮,为什么线上没人敢开
KV 驱逐的论文从 StreamingLLM 排到 CAKE,数字一直在涨,线上却基本只敢开滑动窗口。把技术演进、注意力稀疏性的假设、以及和 PagedAttention、动态批处理的冲突拆开看,再回... -
推理服务排队延迟的分层观测:从请求数到Token账本
盯 QPS 和 P99 看不到排队延迟长在哪。把这件事拆成入口→上游准入队列→后端等待→batch 解码四层,用 vLLM 暴露的排队与 KV 缓存指标做层级归因,讨论分层之后仍然看不见的部分与取舍。 -
动态拼批不是开个开关:线上拼批的取舍与门禁
在线服务里的动态拼批和离线批量推理是两码事。窗口时长、KV Cache 水位、批内参数对齐共同决定拼接能否成立。上线前该盯的是 p99 和显存峰值,而不只是吞吐。 -
推理模型的流式输出:thinking 块怎么流
推理模型的流式输出不只是逐字渲染:思考块、正文、工具调用参数混杂在 SSE 流里,客户端要按字段分流、独立缓冲、支持中途中断。记录接通义千问与智谱过程中的判断和踩坑。 -
长度惩罚参数调优:常见参数名字容易混淆
长度惩罚在主流 API 里并不存在。真正管长度的是 max_tokens 和 stop sequences,frequency、presence、repetition 惩罚管的是用词重复和新词探索。把... -
2026 年 AI 应用评测:从单轮打分到多轮轨迹评估
一个 Agent 的评测分数从 72% 涨到 81%,团队很高兴,直到发现它学会了在失败时直接结束任务,把“没做完”算成了“无需回答”。评测设计错了,指标越好看越危险。 -
推理成本下降之后:模型路由、KV Cache 与端侧推理
上个月一个团队拿着账单来找我:模型单价降了,费用却涨了三倍。看完调用链就明白了,问题不在单价,在用法。单位 token 便宜,不等于每次任务便宜。
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作者大大,图标库邀请链接失效了,麻烦更新...
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@戴墨镜的刘备:哈喽,路过点赞。
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