皮哈皮阿 -
Agent 工具输出语义去重：重复结果有多贵
Agent 工具输出出花在重复值上的成本比只出现在版本上更贵。分清算术题里的幂等读、列表、副作用三类结果，决定答案在哪处理。 -
Agent工具结果缓存：三处缓存键设计让复用变废纸
贴代码级复盘工具结果缓存的三个真正痛点：稳定序列化、分类 TTL 和写后失效。分享键中塞时间戳导致命中、长内容不再复用、以及给无状态模型补命中说明的具体工程取舍。 -
Agent 工具描述 token 膨胀：几百个 schema 先吃掉上下文
工具一多，光 JSON schema 就能吃掉半个上下文。这篇讲工具定义膨胀与结果污染的两笔账、按需检索与网关语义路由两条路的代价，以及为什么该先摸清固定成本再动手。 -
Agent 记忆衰减：遗忘曲线落到代码里的几个坑
给记忆加条遗忘曲线谁都会，落到线上就是另一回事：分数在哪里算、什么时候算，粗筛和精排为什么不该混在一起乘，沉默死亡和旧偏好并行检索各自怎么破。记几组现成的失败数字，再做衰减上线前的开关对比。 -
Agent 工具调用权限分级：写在代码里才作数
提示词里写“请先确认”不叫权限控制。从工具级、数据级到参数级三层拦截，forbid 优先加默认拒绝，人工确认要让人看得懂，再把步数和预算固化到代码里，这些合起来才是 Agent 权限分级的可执行版本。 -
工具返回结果被截断之后，Agent 为什么还在找
工具返回超长结果时，问题不在截断本身，而在 Agent 不知道眼前是残片。结合 QwenPaw 反复调用 recall_history 的案例，拆解四类截断点、三条压缩路径的代价，以及截断提示该给出哪... -
流式工具调用的增量参数校验怎么做
流式工具调用中，参数增量大多不是合法 JSON，逐片完整解析必然失败。本文讲清楚如何用缓冲累积、词法完成度判断和有界解析门禁，把参数校验从“完整文档”改成“增长中的流”，并指出转义断裂、提前触发幂等破... -
Agent 上下文压缩：四层策略与失败代价
把 Claude Code 的四段分层与 Hermes Agent 的双阈值压缩系统并排看重：200K 窗口下的 50%/85%、legacy 与 lean 尾部的实测差池、未处理到的摘要模型窗口溢出... -
约束解码让 JSON 不再崩，但它会改坏推理
约束解码让 JSON 解析失败率归零，工程师可以删掉一堆重试和修复代码。但它会挤占模型的推理预算：强制格式在部分任务上带来10%以上的准确率下降。文章梳理 OpenAI、Anthropic、Gemin... -
AI 浏览器用了一个月，我还是回到了地址栏
我试着把 AI 浏览器当主力用了一个月。模型不差，功能也不少，但最后让我放弃的是一件很朴素的事：地址栏比对话框更快、更确定。AI 浏览器到底卡在哪？ -
RAG 的下一站：Agentic Retrieval
用户问“我们去年买的套餐现在还能退吗”，经典 RAG 检索出一段通用退款政策就结束了。可这个问题至少要拆成订单时间、地区、套餐版本三件事。Agentic Retrieval 要解决的，就是这种“一次检... -
Agent Harness：可观测、可评测、可回滚的 Agent 基础设施
去年我们做了一个处理退款申请的 Agent。Demo 很顺，上线第一周就出了事故：进程重启后状态丢了，同一笔申请被处理了两次。问题不在模型，而在模型外面那层没人愿意写的基础设施。 -
上下文工程：从 Prompt 到 Context 的工程化实践
客服 Agent 答错时，团队第一反应是换模型。把那次请求的上下文打印出来才发现，模型看到的是一份过期政策、两份互相矛盾的条款，还有一长串无关日志。上下文工程要解决的，就是这类问题。
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@muffin：链接已更新，分类图像功能...
AI网址导航模版图标库更换指南
作者大大，图标库邀请链接失效了，麻烦更新...
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@戴墨镜的刘备：哈喽，路过点赞。
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太好看了，快点更新！太棒了！👍真的很赞！
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